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Modelos de entrega

Escolha como trabalhamos juntos

BIaaS e Turnkey entregam resultados por si em qualquer pilar de capacidade. Formação transfere capacidade para a sua equipa em BI & Analytics e Data Engineering com Power BI e Microsoft Fabric.

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A sua equipa fica com o trabalho. Programas práticos em Power BI e Microsoft Fabric para BI & Analytics e Data Engineering.

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Os modelos de entrega definem como trabalhamos. Os quatro pilares de capacidade descrevem as áreas em que atuamos.

FAQ

Perguntas frequentes sobre modelos de entrega

Respostas rápidas sobre BIaaS, Turnkey e Formação, e como escolher o modelo certo.

Qual é a diferença entre BIaaS e Projeto BI chave-na-mão?

BIaaS é parceria contínua com especialistas Microsoft BI dedicados que gerem e evoluem o ecossistema analítico mês a mês. Projeto BI chave-na-mão é um projeto de âmbito definido, tipicamente 4–6 semanas da descoberta à entrega, para um resultado definido num prazo.

Qualquer pilar de capacidade pode ser entregue via BIaaS ou Turnkey?

Sim. Estratégia de Dados, Engenharia de Dados, BI & Analytics e Ativação de Dados e IA podem ser entregues em parceria BIaaS contínua ou como Projeto BI chave-na-mão com âmbito definido. Recomendamos o modelo certo na descoberta, não o que gera mais receita.

O que cobre a Formação?

Formação constrói capacidade interna através de programas práticos Power BI e Microsoft Fabric. Foca-se em BI & Analytics e Data Engineering, não workshops executivos de Data Strategy ou Data & AI Activation no mesmo formato.

Podemos começar com Turnkey e passar a BIaaS?

Sim. Muitos clientes começam com um Projeto BI chave-na-mão para atingir um resultado funcional rapidamente e depois transitam para BIaaS para evolução e suporte contínuos, quando a base está no lugar.

Quanto tempo demora um projeto chave-na-mão típico?

O nosso prazo habitual é 4–6 semanas para um âmbito definido. Complexidade, acesso a dados ou dependências podem prolongar. Definimos o âmbito com honestidade na descoberta.

O que inclui a avaliação gratuita?

Uma conversa sem compromisso para perceber a decisão que quer melhorar, o panorama de dados e os constrangimentos. Recebe recomendações práticas sobre por onde começar e que modelo de entrega se adequa.

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