Experiência analítica ao lado da sua equipa
Ligamos estratégia de dados, engenharia, analytics e ativação de IA num percurso prático. Cada camada apoia resultados mensuráveis, com Microsoft Fabric e Power BI e consultores certificados nas ferramentas em que trabalham.
Quatro pilares, um percurso ligado
A maioria das organizações de média dimensão precisa de mais do que dashboards. Precisam de dados de confiança, governação clara e analytics que as equipas usam de facto. Estes quatro pilares mostram como entregamos isso de ponta a ponta.
Estratégia de Dados
Alinhamos iniciativas de dados e IA com prioridades de negócio, governação e um roadmap que a liderança pode apoiar.
Explorar Estratégia de DadosEngenharia de Dados
Unificamos sistemas, pipelines e regras de qualidade numa única fonte de verdade em que as equipas confiam.
Explorar Engenharia de DadosBI & Analytics
Transformamos modelos semânticos e dashboards em decisões do dia a dia, com self-service onde faz sentido.
Explorar BI & AnalyticsAtivação de Dados e IA
Passamos de AI-ready a AI-enabled com forecasting, automação e inteligência de confiança no fluxo de trabalho.
Explorar Ativação de Dados e IAMicrosoft data stack
Implementamos nas plataformas em que a sua organização já confia.
Microsoft Fabric para empresas de dimensão média
Antes de escolher uma capacidade ou modelo de entrega, clarifique se o Microsoft Fabric é a aposta de plataforma certa para a sua organização.
Para quem é
CFOs e sponsors a ponderar investimento em plataforma, e líderes de dados a construir o business case. Não é um manual técnico para implementadores.
O que vai aprender
- Como enquadrar ROI, TCO e consolidação de licenças para a liderança
- Questões de governação, compliance e risco a resolver antes do rollout
- Um percurso de implementação faseado que evita disrupção big-bang
Escolha como trabalhamos
BIaaS e Turnkey entregam resultados por si em qualquer pilar de capacidade. Formação transfere capacidade para a sua equipa em BI & Analytics e Data Engineering com Power BI e Microsoft Fabric.
Como a booldata trabalha
Três princípios orientam cada projeto, para manter as equipas alinhadas, as decisões claras e a entrega prática.
Sempre juntos
Trabalhamos como parte da sua equipa, mantendo as decisões perto de quem conhece o negócio e usa os dados.
Pensar em grande, começar pequeno
Definimos a direção em conjunto e começamos por passos focados, que criam ritmo e reduzem risco.
Construir de forma modular
Desenhamos bases analíticas modulares, capazes de se adaptar à evolução dos sistemas, equipas e prioridades.
Perguntas frequentes sobre os nossos serviços
Respostas rápidas sobre por onde começar, como trabalhamos com a sua equipa e o que esperar de uma parceria analítica Microsoft.
Por que serviço da booldata devemos começar?
Começamos por perceber que decisão quer melhorar. Se a direção, a responsabilidade ou o ROI ainda não estão claros, Estratégia de Dados vem primeiro. Se a base já está definida, podemos avançar para Engenharia de Dados, BI & Analytics ou Ativação de Dados e IA.
Precisamos de Microsoft Fabric antes de trabalhar com a booldata?
Não. Podemos avaliar o stack atual e recomendar um caminho Microsoft prático. Quando Fabric faz sentido, ajudamos a adoção por etapas, alinhada à maturidade dos dados e às prioridades de negócio.
Podem trabalhar com a nossa equipa interna de dados?
Sim. Trabalhamos em conjunto com a sua equipa, não à margem dela. Alguns clientes precisam de uma parceria contínua através de BIaaS, outros precisam de um projeto definido ou formação para acelerar com confiança.
Que modelos de entrega oferecem (BIaaS vs chave-na-mão vs Formação)?
BIaaS e Projeto BI chave-na-mão podem entregar qualquer pilar de capacidade. BIaaS é parceria contínua com especialistas Microsoft BI dedicados. Projeto BI chave-na-mão é um projeto de âmbito definido, tipicamente 4–6 semanas da descoberta à entrega. Formação constrói capacidade interna através de programas práticos Power BI e Microsoft Fabric, focada em BI & Analytics e Engenharia de Dados.
Quanto tempo demora um projeto chave-na-mão típico?
O nosso prazo habitual é 4–6 semanas para um âmbito definido. Complexidade, acesso a dados ou dependências podem prolongar. Definimos o âmbito com honestidade na descoberta para que os sponsors saibam o que condiciona o prazo antes do desenvolvimento.
Que regiões servem?
Trabalhamos com organizações de média dimensão na Europa e na América do Norte. Sediados no Porto, trabalhamos em conjunto com a sua equipa remotamente, com colaboração direta e o contexto de mercado que importa para quem opera na região.
O que inclui a avaliação gratuita?
Uma conversa sem compromisso para perceber a decisão que quer melhorar, o panorama de dados e os constrangimentos. Recebe recomendações práticas sobre por onde começar, mesmo que não avance com a booldata.
Vamos construir o seu futuro em analytics
Todas as boas decisões começam com bons dados. Diga-nos onde está hoje e traçamos o caminho mais rápido.