Executivos e sponsors
Enquadramento de casos de uso, lógica de investimento e guardrails para que a IA se mantenha responsável perante os resultados de negócio.
Ajudamo-lo a ativar IA e analytics avançada sobre uma base que consegue explicar, para que o Copilot, a previsão e a automação entreguem valor sem contornar a governação.
Explorar capacidadesA ativação começa com dados de confiança e casos de uso claros, não com um rollout genérico de modelos. Damos ao Copilot e aos agentes o contexto de negócio governado de que precisam, estendendo os modelos semânticos em que a sua equipa já confia, e depois sequenciamos previsão, ML e automação de operações para que cada passo prove valor no Microsoft Fabric.
Selecione uma capacidade para ver como entregamos no Microsoft Fabric, do contexto de negócio governado à previsão e operações.
A IA percebe linguagem, não o seu negócio, até as entidades, relações e KPIs estarem governados. Estendemos os modelos semânticos em que a sua equipa já confia para Fabric Ontologies, para que o Copilot e os agentes respondam a partir do seu vocabulário de negócio, com políticas claras de exposição e qualidade de dados.
Revemos workspaces, etiquetas de sensibilidade, lineage e lacunas semânticas que limitariam o desempenho do Copilot e dos agentes.
Geramos e enriquecemos ontologies a partir de modelos semânticos certificados, para que conceitos e relações de negócio fiquem explícitos em vez de escondidos em DAX.
Definimos uso aceitável, grupos piloto e ciclos de feedback para o Copilot e os data agents do Fabric, ao ritmo do que está pronto para produção.
Implementamos previsão e machine learning sobre as mesmas métricas governadas que o seu reporting já usa, com modelos que as suas equipas conseguem explicar, monitorizar e ligar aos ciclos de planeamento.
Identificamos apostas de previsão e ML com os donos de negócio (procura, capacidade, churn ou operações) mapeadas aos dados disponíveis.
Construímos e validamos modelos com Fabric notebooks ou Azure Machine Learning, conforme apropriado.
Agendamos atualizações, monitorizamos drift e disponibilizamos resultados no Power BI ou em sistemas downstream.
Monitorizamos sinais operacionais, automatizamos tarefas repetíveis de dados e reporting e eliminamos handoffs manuais, para que as equipas passem menos tempo a mover dados e mais tempo a agir sobre eles.
Identificamos passos manuais de elevado volume e sinais operacionais em reporting, reconciliação ou distribuição de dados adequados a monitorização ou automação.
Detetamos condições e disponibilizamos alertas no Fabric para que as equipas atuem cedo sobre exceções, não depois do fecho do mês.
Implementamos com Fabric Data Factory e pipelines, com logging, tratamento de falhas e runbooks que a sua equipa consegue manter após o go-live.
Ajustamos a profundidade à sala: executivos veem risco e ROI; praticantes veem arquitetura e entrega que conseguem operar.
Enquadramento de casos de uso, lógica de investimento e guardrails para que a IA se mantenha responsável perante os resultados de negócio.
Padrões nativos do Fabric para ontologies, agentes e modelos, com monitorização e integração no BI que a sua organização já usa.
Automação e previsões ligadas às métricas que já reveem, não a sistemas paralelos.
Três princípios orientam cada projeto, para avançarmos depressa, mantermo-nos alinhados e construirmos para o que vem a seguir.
Colaboramos de perto com a sua equipa em cada passo, garantindo que o seu contributo molda o resultado final.
Ajudamo-lo a definir objetivos ambiciosos e a começar com ações tangíveis, porque o progresso significativo constrói-se em passos incrementais rumo a uma visão maior.
Montamos soluções a partir de blocos modulares fáceis de reconfigurar, permitindo prototipagem rápida e adaptação à medida que as necessidades evoluem.
O que sponsors e praticantes perguntam antes de passar de AI-ready a AI-enabled no Microsoft Fabric.
Dados de confiança, acesso governado, semântica documentada e donos identificados, com um vocabulário de negócio partilhado em que as ferramentas concordam. Copilot, agentes, previsão e automação só escalam quando os stakeholders conseguem verificar inputs e explicar resultados.
O Microsoft Fabric IQ é a camada de contexto de negócio que a Microsoft disponibiliza no Fabric: uma forma partilhada de agentes, Copilot e analytics raciocinarem sobre as suas entidades, relações e métricas governadas em vez de tabelas em bruto. Estende os seus modelos semânticos, não os substitui. Não precisa dele para começar. Focamo-nos primeiro em dados de confiança e modelos certificados, e depois introduzimos ontologies e agentes faseadamente, à medida que as suas bases amadurecem em conjunto com o roadmap da Microsoft.
Sim. Comece com um caso de uso mensurável e prove valor com os seus dados e a sua equipa. Um caso de uso focado entrega mais valor do que espalhar IA pela organização sem um caminho claro para resultados. Quando esse padrão funcionar, expanda a arquitetura e a adoção passo a passo. Pensar em grande, começar pequeno aplica-se à IA tanto como à analytics.
Os seus modelos semânticos são a base. Construímo-los e certificamo-los em BI & Analytics, e depois estendemo-los para Fabric Ontologies para que os agentes herdem as mesmas definições de receita, margem e as métricas em que já confia. A ativação acrescenta contexto de negócio pronto para agentes sobre modelos certificados, em vez de reconstruir a lógica noutro sítio.
Alinhamos etiquetas de sensibilidade, padrões de acesso, semântica documentada e políticas de uso aceitável com os seus stakeholders de TI e jurídicos. O âmbito das ontologies e o acesso dos agentes mantêm-se ligados a donos identificados e casos de uso mensuráveis, não a experimentação sem fim.
Todas as boas decisões começam com bons dados. Diga-nos onde está hoje e traçamos o caminho mais rápido.