Von Dashboards zu Entscheidungen, die Sie können belegen
Wir konzipieren Reporting und semantische Modelle auf Power BI und Microsoft Fabric, damit Führung und Analysten mit denselben verlässlichen Kennzahlen arbeiten, nicht mit konkurrierenden Excel-Dateien.
Leistungen erkundenAnalytics, die Erkenntnisse mit Handeln verbindet
Modernes BI ist mehr als Diagramme. Es sind verbindlich definierte Kennzahlen, schnelle Aktualisierung und Self-Service, der skaliert. Unsere Business-Intelligence-Beratung findet gemeinsam mit Ihrem Team statt und liefert Dashboards und Modelle, die abbilden, wie Ihr Unternehmen tatsächlich entscheidet.
Wenn Teams Daten nicht finden oder ihnen nicht vertrauen
Entscheidungen verlangsamen sich: Im Schnitt gehen 11,6 Stunden pro Woche bei der Suche nach Antworten verloren, und die meisten Teams arbeiten weiterhin in Silos.
Branchenforschung
Softwareanwendungen in großen Organisationen
29 % der Arbeitswoche
Pro Woche mit der Suche nach Daten verloren
Der Teams arbeiten in Silos
Quelle: Forrester-Consulting-Studie „Crisis of a fractured organization“ mit 1.022 Beschäftigten in den USA und in Großbritannien, 2024
Unsere BI & Analytics Leistungen im Detail
Wählen Sie einen Leistungsbereich und sehen Sie, wie wir auf Microsoft Power BI und Fabric liefern.
Wir gestalten Dashboards für Management und operative Teams, die die richtigen KPIs zeigen: mit klaren Drill-Pfaden, definierten Aktualisierungs-SLAs und Layouts, die zu den tatsächlichen Review-Abläufen Ihrer Teams passen. Datenvisualisierung auf Basis Ihres Betriebsrhythmus, nicht auf Basis eines Templates.
Was wir tun
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Anforderungen und KPI-Design
In Workshops mit den Fachverantwortlichen definieren wir Kennzahlen, Dimensionen und Review-Zyklen, bevor das erste Visual entsteht.
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Berichte und Dashboards umsetzen
Die Umsetzung erfolgt in Power BI: mit einheitlichen Designs, Barrierefreiheit und Performance-Optimierung für große Datenmengen.
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Veröffentlichung und Adoption
Wir veröffentlichen in Workspaces mit klar geregeltem Zugriff, überwachen die Nutzung und befähigen Ihre Teams, damit Berichte Teil des Betriebsrhythmus werden.
Wir bauen kuratierte semantische Modelle, die Geschäftslogik ein einziges Mal abbilden. So verwendet jeder Bericht und jede Self-Service-Auswertung dieselben Definitionen für Umsatz, Marge und operative Kennzahlen.
Was wir tun
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Modellarchitektur
Wir entwerfen Star-Schemas und Beziehungen auf Fabric- oder Power-BI-Datasets, abgestimmt auf Ihr Data Warehouse und Ihr Sicherheitsmodell.
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DAX und Geschäftslogik
Measures, Calculation Groups und Time Intelligence setzen wir mit einer Dokumentation um, die Ihre Analysten sicher erweitern können.
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Performance und Zertifizierung
Wir optimieren Storage Mode, Aggregationen und Aktualisierung und zertifizieren Datasets für die Wiederverwendung in der gesamten Organisation.
Wir befähigen Analysten und Fachverantwortliche, Daten innerhalb klarer Leitplanken zu erkunden: Workspaces, freigegebene Datasets und Schulung, damit Self-Service wächst, ohne Vertrauen zu verspielen.
Was wir tun
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Self-Service-Betriebsmodell
Wir definieren, wer veröffentlichen darf, wie Datasets freigegeben werden und wann die IT bei komplexen Modellen unterstützt.
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Templates und Startinhalte
Freigegebene Startberichte und Muster stellen sicher, dass Teams Logik nicht von Grund auf neu bauen.
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Begleitung und Governance
Mit regelmäßigen Sprechstunden und Review-Zyklen erfüllen neue Inhalte die Qualitäts- und Sicherheitsstandards.
Auf der Suche nach Power BI Beratung?
Wenn Sie Anbieter für Power BI Beratung vergleichen, statt Leistungen zu erkunden, haben wir eine Seite für genau dieses Gespräch: was unsere Berater tun, welche Formen der Zusammenarbeit es gibt und wie Sie starten.
Aufgebaut auf Microsoft
Wir implementieren auf den Plattformen, denen Ihre Organisation bereits vertraut.
Microsoft Fabric 
Power BI 
Azure 
Azure Databricks 
Microsoft Copilot 
SQL Server BI-Lieferung, die an Entscheidungen gekoppelt bleibt
Jedes Analytics-Projekt verbindet Kennzahlendesign, Modell-Governance und Berichtsadoption, damit Dashboards Teil des Betriebsrhythmus werden.
Immer gemeinsam
Bevor Visuals entstehen, arbeiten wir mit Kennzahlenverantwortlichen, Analysten und Entscheidern. Definitionen werden gemeinsam vereinbart, statt nach dem Go-live diskutiert.
Groß denken, klein anfangen
Wir starten mit dem Entscheidungszyklus, der am meisten zählt, und erweitern semantisches Modell und Berichte, sobald die ersten Nutzer den Zahlen vertrauen.
Modular aufbauen
Gemeinsame semantische Modelle, wiederverwendbare Berichtsmuster und Workspaces mit klarer Governance halten neue Analytics-Arbeit konsistent, ohne Teams auszubremsen.
Starten Sie mit dem Schritt von Excel zu Power BI
Wenn Dashboards und semantische Modelle nach einem großen ersten Schritt klingen: Mit einem klar umrissenen Programm bringen wir Ihr Team zuerst von Excel-Dateien zu Power BI. Projektsprache: Englisch.
Häufige Fragen zu BI & Analytics
Was Führung und Analysten fragen, bevor sie in Power BI und semantische Modelle investieren.
Können Sie bestehende Power-BI-Berichte verbessern?
Ja. Wir prüfen Kennzahlen, optimieren semantische Modelle, überarbeiten Berichte für Klarheit und Performance und begleiten die Adoption, damit Dashboards Teil der tatsächlichen Entscheidungswege Ihrer Teams werden. BI-Beratung endet für uns nicht bei der Technik, sondern bei der Nutzung.
Wie balancieren Sie Self-Service und Governance?
Teams setzen auf Self-Service BI, um schneller Antworten zu bekommen, autonomer zu arbeiten und weniger auf die IT zu warten. Diese Balance funktioniert nur, wenn die Organisation sich zugleich zu Datenkontrollen bekennt: eine Governance-Basis, Review-Prozesse und genug Reife, damit mehrere Ersteller ohne Abweichungen zusammenarbeiten.
Wenn viele Teams Verantwortung für eigene Datenprodukte tragen, etwa in einer Data-Mesh-Architektur, liegt die Latte höher, das Prinzip bleibt aber überall gleich: gemeinsame Standards, regelmäßige technische Reviews und eine ehrliche Lückenanalyse. Die Reife bewerten wir in Stakeholder-Workshops und Workspace-Reviews: Wer darf veröffentlichen, was ist heute freigegeben, und wo brauchen Kennzahlendefinitionen Abstimmung. Daraus entsteht ein Betriebsmodell, das wir gemeinsam mit Ihnen aufbauen, im Tempo Ihres Teams.
Bei Workspace-Regeln, Schulung und Review-Zyklen arbeiten wir gemeinsam mit Ihrem Team, damit Self-Service in einem Tempo wächst, das alle tragen können.
Brauchen wir ein Data Warehouse vor Power BI?
Nicht immer. Manche Teams starten mit gut modellierten Power-BI-Datasets, und das reicht für fokussiertes Reporting heute aus. Ein Warehouse-Programm verkaufen wir Ihnen nicht ohne Bedarf. Wachsen aber die Datenmengen oder soll die Analyse mehr Geschäftsbereiche abdecken, ist ein Lakehouse oder Data Warehouse in Microsoft Fabric meist das bessere Fundament. Wir bewerten Ihre Quellen und empfehlen den leichtesten Weg, der Ihnen trotzdem Kennzahlen liefert, die Sie belegen können.
In welcher Sprache arbeiten wir zusammen?
Auf Englisch. Englisch ist die Arbeitssprache des Microsoft-Datenstacks und des internationalen booldata-Teams; Dokumentation und Ergebnisse liefern wir standardmäßig auf Englisch, passend zu Microsofts eigener Dokumentation. Ihre Anfrage können Sie gerne auf Deutsch stellen, unsere Antwort und die Zusammenarbeit erfolgen auf Englisch.
Was deckt das kostenlose Erstgespräch für BI ab?
Wir sehen uns Ihre bestehenden Berichte, semantischen Modelle und Nutzungsmuster an und empfehlen konkrete nächste Schritte. Die Erkenntnisse aus dem Gespräch behalten Sie auch dann, wenn Sie nicht weitermachen, ohne Verpflichtung gegenüber booldata.
Bauen wir gemeinsam Ihre Analytics-Zukunft
Jede gute Entscheidung beginnt mit guten Daten. Sagen Sie uns, wo Sie heute stehen, und wir zeigen Ihnen den schnellsten Weg nach vorn. Projektsprache: Englisch.